Nos consultings IA
Vous voulez passer de l’IA “testée” à l’IA intégrée dans vos process.
Skale AI conçoit, intègre et met en production des workflows IA et assistants métiers (marketing, administratif, vente, support) avec un objectif simple : gagner du temps, fiabiliser la qualité, réduire la charge.
Gratuit et sans engagement
+70% des projets IA échouent.
Passez du PoC à la production.
Vous avez testé ChatGPT, lancé des pilotes… mais rien ne tient dans le quotidien.
Le problème n’est pas l’IA, c’est la méthode.
Nous transformons vos cas d’usage en workflows opérationnels—déployés, adoptés, mesurés
Pour les PME qui veulent
avancer vite, sans se tromper
Le consulting est fait pour vous si vous voulez structurer votre stratégie IA et éviter les projets gadget.
Nous travaillons avec vos décideurs et vos équipes pour transformer l’IA en gains mesurables—temps, qualité, performance.
Idéal si vous êtes dans ce cas
- Trop d’idées, aucune priorisation claire
- Vous avez testé des outils qui n’ont jamais tenu dans le quotidien
- Vous cherchez un cadre sur les données, la conformité, la sécurité
- Vous voulez des résultats concrets
Pas recommandé si
- Vous cherchez juste à « installer un outil » sans changer les process—l’IA fonctionne quand elle est intégrée au travail réel
Architecture IA sur mesure.
De l’audit initial au déploiement d’agents autonomes, nous construisons l’infrastructure intelligente de votre entreprise.
Audit de données & process
Analyse approfondie de votre stack actuelle. Identification des goulots d’étranglement opérationnels automatisables via LLM.
- Cartographie des flux
- Calcul du ROI prédictif
- Roadmap
Développement d'agents & RAG
Création de bases de connaissances vectorielles (RAG) sur vos données propriétaires. Nous déployons des agents capables d’interagir avec vos API internes (ERP, CRM) pour exécuter des tâches complexes sans supervision.
- Matrice de priorisation : gains attendus vs effort de mise en œuvre
- Business cases détaillés avec ROI, coûts, ressources, délais
- Roadmap 30/60/90 jours avec quick wins + chantiers structurants
- Validation des arbitrages avec votre comité de direction
LangChain
Pinecone
OpenAI / Claude
Python
Automatisation & Orchestration
Connexion de vos modèles IA aux outils du quotidien (Slack, Teams, Notion, Salesforce). Création de pipelines n8n robustes pour une fluidité totale des données.
Exemple :
MCO & Gouvernance
Monitoring des coûts, surveillance de la qualité des réponses (Evalls) et mise à jour continue des modèles.
Pour les PME qui veulent
avancer vite, sans se tromper
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Diagnostic & cadrage
Analyse de vos objectifs, process, irritants, données et outils existants
En savoir plus
On commence par comprendre votre réalité opérationnelle, pas vos intentions. Entretiens avec les équipes terrain, analyse des process existants, identification des irritants réels, audit de vos données et outils actuels.
- Cartographie des processus métier (marketing, vente, admin, support)
- Identification des points de friction et tâches chronophages
- Audit de la maturité data : disponibilité, qualité, accessibilité
- Analyse de la stack tech existante et possibilités d’intégration
2
Priorisation & roadmap
Sélection de 2–3 cas d’usage à fort impact avec un plan actionnable
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On sélectionne 2–3 cas d’usage à fort impact avec une matrice impact/faisabilité/risques. Chaque cas d’usage est chiffré avec un ROI estimé, un niveau de complexité, et un calendrier réaliste.
- Matrice de priorisation : gains attendus vs effort de mise en œuvre
- Business cases détaillés avec ROI, coûts, ressources, délais
- Roadmap 30/60/90 jours avec quick wins + chantiers structurants
- Validation des arbitrages avec votre comité de direction
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Prototype (quick win)
Prototypage rapide, test utilisateurs, mesure des gains réels.
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On prototype rapidement sur un cas d’usage prioritaire, on teste avec les utilisateurs réels, on mesure les gains concrets. Objectif : valider la valeur avant d’industrialiser.
- Développement d’un prototype fonctionnel en 2-4 semaines
- Tests utilisateurs avec un groupe pilote de vos équipes
- Mesure des gains réels : temps économisé, erreurs réduites, qualité améliorée
- Ajustements itératifs basés sur les retours terrain
4
Déploiement & adoption
Standardisation, documentation, formation et gouvernance pour pérenniser.
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On standardise la solution, on documente tout, on forme vos équipes, et on met en place la gouvernance pour que ça tienne sur la durée. C’est là que 70% des projets échouent—pas chez nous.
- Industrialisation : templates, playbooks, automatisations, intégrations SI
- Formation des équipes avec sessions pratiques et documentation
- Mise en place des rituels de suivi et KPIs de performance
5
Accompagnement sur
3 | 6 | 12 mois
Notre méthode est structurée en 4 phases modulables selon votre maturité et vos objectifs.
Vous pouvez démarrer par une phase d’audit seule, ou opter pour un accompagnement complet jusqu’à l’industrialisation.
Nos consultings spécialisés par métier
Un de nos experts se déplace dans vos locaux (ou vous accueille dans notre espace) pour une session intensive avec vos équipes.
Idéal pour favoriser les échanges en direct et les ateliers pratiques en groupe
Nos consultings spécialisés par besoins
Apprenez sans vous déplacer grâce à des modules en ligne interactifs ou des classes virtuelles animées par nos formateurs. Cette formule offre plus de flexibilité dans l’organisation et peut être étalée sur plusieurs semaines.
Gagner du temps, sans perdre le contrôle
Automatiser ne doit pas rimer avec risque. On met en place des solutions cadrées : règles d’usage, qualité, confidentialité, validations. >
Vous gagnez en vitesse et en cohérence, tout en gardant la main sur ce qui compte.
Nos réponses à vos questions
Qu’est-ce que Skale AI ?
SKALE AI est une agence de consulting et de formation qui aide les entreprises à intégrer l’IA et l’automatisation dans leurs processus (marketing, administratif, vente, support) pour gagner du temps, réduire les erreurs et améliorer la performance.
À quoi sert l’IA concrètement dans une entreprise ?
À accélérer les tâches répétitives et améliorer la qualité, par exemple : rédaction, synthèse, recherche, analyse, tri, génération de réponses, assistance aux équipes, automatisations entre outils.
Quels sont les cas d’usage les plus fréquents
Marketing : calendrier éditorial, posts LinkedIn, emails, pages web, briefs, A/B testing, FAQ/chatbot.
Administratif : comptes rendus, tri d’emails, création de modèles, procédures, extraction d’infos de PDF.
Vente : qualification, scripts d’appels, relances, réponses objections, notes CRM, propositions commerciales.
Support : base de connaissances, réponses types, résumé de tickets, routage, chatbot de premier niveau.
Est-ce que l’IA va remplacer nos équipes ?
Dans la majorité des cas, l’IA assiste : elle automatise une partie des tâches, mais l’humain reste essentiel pour le jugement, la relation client, la stratégie, la validation et la responsabilité.
Est-ce sécurisé et compatible avec le RGPD ?
Oui, si c’est cadré : choix d’outils adaptés, règles de confidentialité, gestion des données sensibles, droits d’accès, et bonnes pratiques (ne pas coller de données critiques dans un outil non autorisé, etc.).
Faut-il être “tech” pour utiliser l’IA ?
Non. La plupart des usages métiers reposent sur de bonnes méthodes (briefs clairs, prompts, validation, processus). On peut aller plus loin avec des automatisations, mais ce n’est pas obligatoire au départ.
Comment se déroule une mission type avec Skale AI ?
Généralement :
Diagnostic des tâches/process,
Sélection de cas d’usage prioritaires,
Formation + mise en pratique,
Création des templates (prompts), SOP, automatisations,
Mesure des gains et plan de déploiement, accompagnement.
Quels résultats peut-on espérer ?
Souvent : gain de temps, meilleure qualité et homogénéité, réduction des oublis, délais de réponse plus courts, et meilleure capitalisation (process documentés).